基于PageRank的在线社交网络消息传播模型

• 作者: 吴广潮 陈皋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络 消息传播模型 PageRank 复杂网络 非均质网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.020

摘要

经典的消息传播模型没有充分考虑在线社交网络的复杂性以及网络节点间的拓扑结构差异.针对这种情况,提出一种基于PageRank的在线社交网络的消息传播模型P-SIR.该模型利用节点的PageRank值作为节点权威度并考虑在线社交网络传播机理,刻画不同类型节点随着时间变化的状态演化关系,反映消息传播过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.该模型还考虑在线社交网络中影响消息传播过程中的一些实际因素,动态指定节点的权威度以适应非均质网络,并考虑外部社会加强效应.采用3种不同类型的网络模拟消息传播过程,通过仿真实验验证P-SIR模型可以有效反映在线社交网络中的消息传播过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴广潮	华南理工大学数学学院	20	192	7.0	13.0
2	陈皋	华南理工大学数学学院	1	6	1.0	1.0