作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首次提出了最速网络消息传播问题族,建立了其基本问题的严格数学模型,并给出了相应的模拟进化求解算法.通过分析最速网络消息传播基本问题的特征,包括决策变量的特点、决策的网络时空影响特殊模式以及网络消息分布状态特点,构建了问题的最优化模型,并分析了该模型的可扩展性.利用决策变量的二元取值特点和单一轮次信息交互模式的相对独立性,设计了操作灵活的遗传算法复制、交叉和变异算子,实现了模型的模拟进化求解.数值算例验证了模型和算法的有效性.研究表明,最速网络消息传播问题基本模型可扩展性强;遗传算法是该问题的一种有效的求解方法.
推荐文章
基于微分进化算法的消息传播网构建
消息传播网
责任关系
影响权重
微分进化算法
广播网络病毒进化模型算法研究
病毒进化
谱半径最小化
非负矩阵理论
改进的进化神经网络算法及其在入侵检测中的应用
入侵检测
神经网络
遗传算法
改进的进化神经网络
使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度
无线传感器网络
节点自定位
极大似然估计算法
最速下降算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 最速网络消息传播问题及其模拟进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 系统工程 网络优化 消息传播 遗传算法 网络信息
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 网络通信技术
研究方向 页码范围 3097-3099
页数 分类号 O221|0157.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何胜学 上海理工大学管理学院 84 475 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (191)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统工程
网络优化
消息传播
遗传算法
网络信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导