基于子图相交的社交账号与知识图谱实体对齐

• 作者: 刘家祝 吴碧伟 曾明勇 郭强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 社交媒体 知识图谱 子图 社交关系 对齐
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.05.003

摘要

社交媒体与知识图谱的数据各具特点,相互之间的数据互通具有较强的现实意义,而社交账号与知识图谱实体的对齐是数据互通的前提.针对社交媒体与知识图谱的特点,提出了一种基于子图相交的对齐方法,旨在给定社交账号的情况下,根据社交账号的相关信息在知识图谱中找到正确的对应条目.该方法在候选实体生成阶段对比实验了不同的生成策略.在目标实体选择阶段提出一种基于子图相交的算法,利用社交账号的社交关系在知识图谱中映射成子图.子图相交算法通过考察子图中候选实体周围顶点的"稠密"程度,确定社交账号所对应的目标实体.由于该领域尚无公开可用的测试数据集,构造了一个基于Twitter与Wikidata的对齐数据集,使用该数据集对该方法进行评估,对比测试了标题匹配算法和AGDISTIS算法,子图相交算法能够达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴碧伟		13	38	3.0	6.0
2	郭强		7	7	2.0	2.0
3	刘家祝		1	0	0.0	0.0
4	曾明勇		1	0	0.0	0.0