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摘要:
本研究使用全基因组关联分析(GWAS)技术对嵊县花猪(SXHZ)、金华猪(JHZ)和淳安花猪(CAHZ)繁殖性状关联性强的SNP位点进行定位,寻找可能影响这些性状的基因.采集SXHZ 114头、JHZ 185头和CAHZ 31头血样制成干血斑样本,提取DNA将质检合格的样品用Illumina平台的GGP Porcine50K SNP芯片作基因型判定.繁殖性状数据来自各取样猪场.对SNP标记和样本进行质控,筛选合适数据作GWAS分析,定位出显著位点,在Ensembl和NCBI上寻找候选基因.结果表明:SXHZ独立GWAS有160个SNPs呈FDR校正水平显著;JHZ独立GWAS有124个SNPs呈FDR校正水平显著;经过META分析得到337个SNPs呈FDR校正水平显著,16个SNPs呈Bonferroni校正染色体水平显著;CAHZ的独立GWAS由于样本量小,初步分析的结果可靠性不高.初步筛选出SXHZ的候选基因为SEMA4D、EYA4、ZC3H 12D、BANP、DIP2B和TUSC3;JHZ的候选基因为SPINK14、GRIP1和PPP3CA;META分析得出候选基因PA CSIN2、ATP8A2、ZNF32、CTNNA2和FAT1,为进一步筛选繁殖性状的主效基因提供基础和参考.
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文献信息
篇名 浙江省3个地方猪种繁殖性状的全基因组关联分析
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 农学
关键词 繁殖性状 GWAS META分析 FDR校正 Bonferroni校正 候选基因
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 S828.2
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.19556/j.0258-7033.2018-07-035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宁迎 浙江大学动物科学学院 147 1170 18.0 27.0
2 郭晓令 浙江大学动物科学学院 36 267 9.0 15.0
3 阮鹏 浙江大学动物科学学院 2 0 0.0 0.0
4 黄敏婕 浙江大学动物科学学院 4 2 1.0 1.0
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