基于光谱比值分析的无标样近红外模型传递方法

• 作者: 倪力军 张立国 栾绍嵘 肖丽霞
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱比值分析 波长筛选 无标样模型传递 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 539-546
• 页数: 8页
• 分类号: O657.3|TQ460.7
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2018.05.004

摘要

测量环境及光谱仪台间差异导致近红外光谱(NIRS)模型传递到从机后,常产生较大误差.该文使用标准正态变量变换(SNV)+微分处理光谱消除光谱散射和基线漂移的影响,提出通过仪器间光谱信号比值分析筛选波长的方法(Screening wavelengths based on spectrum ratio analysis,SWSRA),选出仪器间一致性较好且样本间差异大的光谱特征波长,采用筛选出的波长信号建立待测性质的偏最小二乘近红外光谱定标模型.以80个玉米样品中水分、油、蛋白质含量及72个黄芩样品中黄芩苷含量的NIRS预测对该方法进行了检验.结果表明,SWSRA主机模型预测从机样品的各成分含量的平均相对误差均小于4.3％,明显优于全波长模型直接传递的结果,且其预测均方根残差RMSEP与文献报道的其他模型传递方法的结果相当或更优.SWSRA方法具有模型参数少、稳健、简便易行等优点,可以在同类型近红外光谱仪器之间实现模型的无标样传递.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪力军	华东理工大学化学与分子工程学院	99	1123	18.0	29.0
2	张立国	华东理工大学化学与分子工程学院	86	928	17.0	25.0
3	栾绍嵘	华东理工大学化学与分子工程学院	40	208	9.0	12.0
4	肖丽霞	华东理工大学化学与分子工程学院	2	4	2.0	2.0