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摘要:
为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于Kinect的拉普拉斯网格形变建模方法.利用Kinect获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图像进行低层级顶点定位;构建标准三维人脸模型,并为该人脸模型中的顶点建立低、中、高3个级别的层级结构,通过低、中层级中顶点的位置关系创建Sibson局部坐标约束;利用该约束构建彩色图像中间层级顶点,并结合深度信息对标准三维人脸模型进行拉普拉斯网格变形,获得真实感较强的三维人脸模型.实验结果表明,该算法在建模的真实感上得到了提高,与对比算法相比,在建模时间上得到很大的优化.
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文献信息
篇名 基于Kinect的拉普拉斯网格形变三维人脸建模
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 Kinect 拉普拉斯网格形变 层级模型 人脸建模
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机图形学
研究方向 页码范围 970-975
页数 6页 分类号 TP391.72
字数 4544字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2018050970
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯守明 河南理工大学计算机科学与技术学院 40 162 8.0 10.0
2 王阳 河南理工大学计算机科学与技术学院 4 42 2.0 4.0
4 张玉珍 河南理工大学计算机科学与技术学院 4 23 2.0 4.0
5 杜成菲 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
拉普拉斯网格形变
层级模型
人脸建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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