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摘要:
目的 符号距离函数在水平集图像分割,视觉特征提取等图像处理领域有重要应用.随着图像分辨率越来越高,符号距离函数计算效率直接影响图像处理速度,为实现高分辨率图像实时处理,本文在降维法的基础上提出了并行算法,并针对并行计算对降维法进行了改进.方法 降维法将2维距离计算转化为两个1维距离计算,并采用抛物线下界法计算1维距离,是当前最快的一种符号距离计算方法.首先利用行和列计算的独立性,提出了降维法的并行算法.然后再对并行降维法进行改进,提出了抛物线下界法的并行算法.该方法采用多线程分段并行计算抛物线下界,即每个像素点与段内相邻像素点并行进行抛物线求交运算,快速搜索抛物线下界,从而实现了抛物线下界法的分段并行距离函数计算.所有并行算法在CUDA平台上采用GPU通用并行计算方法实现.结果 对不同分辨率及包含不同曲线的9幅图像进行实验测试,在距离计算误差小于1的条件下,并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.06 s,计算效率比串行方法有了10倍以上的提升,改进并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.03 s,计算效率比串行方法有了20倍左右的提升.结论 该方法实现了符号距离函数的快速并行计算,其优势在于当图像分辨率较高时仍然能够实现实时处理.
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内容分析
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文献信息
篇名 水平集中符号距离函数并行降维计算
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 符号距离函数 并行计算 降维法 抛物线下界法 水平集
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 174-181
页数 8页 分类号 TP301
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.170348
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江少锋 南昌航空大学测试与光电工程学院 33 101 6.0 8.0
2 杨素华 南昌航空大学信息工程学院 12 57 5.0 7.0
3 陈震 南昌航空大学测试与光电工程学院 75 669 13.0 23.0
4 周旭欣 南昌航空大学测试与光电工程学院 13 40 4.0 6.0
5 张聪炫 南昌航空大学测试与光电工程学院 28 145 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
符号距离函数
并行计算
降维法
抛物线下界法
水平集
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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