利用块间耦合稀疏贝叶斯学习的建筑物布局成像方法

• 作者: 冯飞 刘庆华 晋良念 欧阳缮
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 穿墙雷达 建筑物布局成像 结构稀疏性 稀疏贝叶斯学习 块间耦合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 853-859
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170719

摘要

该文针对现有穿墙雷达建筑物布局成像中扩展目标稀疏成像方法未能有效利用墙体反射信号的结构稀疏性,导致成像中出现墙体不连贯和墙体轮廓不明显的问题,提出一种利用稀疏信号块间耦合的建筑物布局成像方法.该方法在块稀疏信号特性的高斯分层先验模型的基础上,利用块间耦合系数进一步表征场景中墙体反射信号的结构稀疏性,然后将其引入到控制稀疏信号先验概率分布的超参数中,从而把稀疏信号的结构性转化为超参数的耦合关系,最后利用期望最大化(EM)算法求解超参数的最大后验(MAP)估计.仿真和实验数据处理结果表明,该方法有效改善了墙体的成像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳缮	桂林电子科技大学信息与通信学院	140	626	12.0	15.0
2	晋良念		57	177	7.0	11.0
4	刘庆华	桂林电子科技大学信息与通信学院	102	261	9.0	10.0
7	冯飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	2	1.0	1.0