基于KSVD学习字典稀疏表示的图像压缩传感方法研究

• 作者: 欧阳华 王宇
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 小波变换 DCT变换 KSVD
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2018.02.009

摘要

本文运用基于KSVD学习字典的稀疏表示方法,实现了图像信号的压缩传感.将实验结果与DCT变换和小波变换固定字典进行对比分析,分别采用25％、50％、75％三种测量率,三种测量率下的峰值信噪比(PSNR)明显高于相同测量率下的DCT变换与小波变换的峰值信噪比.尤其是在测量率为25％时,DCT变换与小波变换的PSNR分别为17.8982与11.0880,而KSVD学习字典的PSNR为28.3538.实验结果表明采用KSVD方法在图像压缩传感上有更好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳华	海军工程大学电气工程学院	28	81	5.0	7.0
2	王宇	海军工程大学电气工程学院	8	6	2.0	2.0