时空轨迹相似性度量方法综述

• 作者: 吉根林 周星星 张书亮
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空轨迹 时空轨迹相似性度量 时空轨迹挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 3984字
• 语种: 中文

摘要

时空轨迹数据是记录移动对象时间和空间的位置序列,它是研究移动对象最为重要的数据来源.时空轨迹数据的分析挖掘是空间数据挖掘的一个研究热点,它包括轨迹检索、轨迹分类、模式挖掘、异常检测等.在分析挖掘过程中,轨迹之间的相似性度量是一个关键问题.本文研究时空轨迹相似性度量方法,首先从理论意义和应用价值的角度分析时空轨迹相似性度量的重要性,然后根据度量方式的不同将时空轨迹相似性度量方法分为两大类:基于轨迹点的相似性度量方法和基于轨迹段的相似性度量方法.由于基于轨迹点的各种相似性度量方法的应用场景和对相似性的定义不同,再将其细分为全局匹配度量法和局部匹配度量法.对时空轨迹相似性度量方法进行分类的同时,也对各个类别中常用的相似性度量方法进行了详细阐述,分析它们的优缺点及应用场合,为时空轨迹分析挖掘提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书亮	南京师范大学地理科学学院	90	1319	23.0	32.0
2	吉根林	南京师范大学地理科学学院	138	2757	22.0	50.0
6	周星星	南京师范大学地理科学学院	7	17	2.0	4.0