基于网格与韦泊统计特性的立体图像质量评价

• 作者: 侯春萍 林洪湖
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 韦泊分布 网格特征 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1015-1022
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201710002

摘要

针对立体图像失真会改变图像对比度、边缘和结构等信息的特性,提出一种无参考立体图像质量评价方法.首先,利用韦泊分布的尺度参数 β和形状参数 η分别描述合成图、左右视图及视差图的梯度图像特征;然后用网格强度及其规律性分别描述合成图、左右视图及视差图的网格图像特征;最后,将所得特征输入支持向量回归(SVR)网络中训练模型,获得特征到质量分数之间映射关系的模型,从而预测立体图像质量.通过利用LIVE-3D I数据库和LIVE-3DⅡ数据库进行性能测试,证明了本文提出的方法与人眼视觉特性具有很高的一致性,且性能优于目前主流的图像质量评价算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯春萍	天津大学电气自动化与信息工程学院	115	812	14.0	24.0
2	林洪湖	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0