基于信道状态信息的人体行为识别方法

• 作者: 王向勇 蒋思琪
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 人体行为识别 WLAN CSI 核密度估计 DTW
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2018.01.037

摘要

人体行为识别技术在智能家居、体感游戏、人体姿态监护等领域发挥着越来越重要的作用.论文研究了一种WLAN环境下基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体行为识别方法.该方法首先对人体行为的CSI信号进行分析,然后利用滑窗提取CSI信号特征,利用核密度估计方法求出检测门限,最后利用动态时间规整(DynamicTime Warping,DTW)算法进行人体行为识别.根据真实环境数据验证表明,所提出的基于CSI的人体行为识别方法识别率高,具有很强的算法鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋思琪		1	1	1.0	1.0
2	王向勇		1	1	1.0	1.0