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摘要:
针对运动想象脑电信号在频域和时域方面普遍存在的个体差异,提出利用滑动窗技术对运动想象过程的频率段和时间段进行分解,得到各种频率段和时间段的组合.在每种组合下,分别进行三分类运动想象脑电数据的分类实验,以分类正确率为标准,找出最佳频率段和时间段,并将其应用于运动想象脑电信号的个性化特征分析中,以进一步提高BCI系统的分类正确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于时频特征优化选择的运动想象脑电信号分类研究
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 运动想象 滑动窗 时频组合 分类正确率
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3326.2018.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈黎黎 宿州学院智能信息处理实验室 18 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动想象
滑动窗
时频组合
分类正确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
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10
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3337
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