近似支持向量机的AVO类型判别

• 作者: 刘松鸣 文晓涛 李天 李文秀 李雷豪 杨吉鑫
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 近似支持向量机 AVO类型 分类 储层分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 969-974
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.05.010

摘要

AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏.常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大.本文从四类AVO曲线中提取特征参数作为训练集,把近似支持向量机方法引入AVO类型判别;再以四类含气砂岩AVO曲线形态为依据,把叠前地震资料的曲线形态特征作为输入参数,获得工区内储层的AVO类型.将该方法应用于南海碎屑岩气田的AVO类型自动识别,取得了较准确的结果,为储层的AVO类型判别提供了可靠、高效、便捷的工具.