基于正交试验法和神经网络的上饰板注塑工艺优化

• 作者: 李炜 杨达飞 盘承军
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 正交试验 注塑成型 CAE分析 优化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TQ320.66
• 语种: 中文

摘要

针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果.运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7s,ts=16s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc).进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6s,tc=18s.所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求.