社会化问答用户信息搜寻的影响因素研究——一种混合方法的视角

• 作者: 付少雄 邓胜利 陈晓宇
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会化问答 用户信息行为 信息搜寻行为 混合方法 定性比较分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 情报研究
• 页码范围: 102-111
• 页数: 10页
• 分类号: G254
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.20.012

摘要

[目的/意义]虽然已有学者通过实证分析社会化问答用户信息搜寻的影响因素,但是目前研究还未探究影响因素间的搭配组合对信息搜寻的影响.为解决这一研究局限,从混合方法的视角出发,在回归分析方法的基础上借助定性比较分析法(qualitative comparative analysis,QCA)来深化对用户特征因素和激励因素之间搭配组合产生影响的认识.[方法/过程]通过回顾先前关于网络用户信息搜寻行为影响因素的研究,指出可以采用QCA来尝试解决存在的研究局限,并以社会化问答用户信息搜寻为实例,运用回归分析方法和QCA方法分析社会化问答社区用户信息搜寻行为的影响因素,比较和总结这两种方法得到的结果.[结果/结论]研究表明,回归分析有助于研究者发现哪些因素会对网络用户的信息搜寻行为产生显著影响,而QCA方法有助于研究者发现这些影响因素如何组合搭配来产生影响作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓胜利	武汉大学信息管理学院	155	2281	24.0	41.0
2	付少雄	武汉大学信息管理学院	34	156	8.0	11.0
3	陈晓宇	新加坡南洋理工大学黄金辉传播与信息学院	8	52	4.0	7.0