原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了基于禁忌搜索算法的文化基因算法,从而提高整个云环境的执行效率.最后在CloudSim模拟仿真平台上,将其与基于遗传算法和基于爬山算法的文化基因算法进行了比较,从而对基于禁忌搜索算法的文化基因算法的可行性和有效性进行实验验证.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于文化基因算法的多目标云任务调度研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 任务调度 多目标优化 文化基因算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65,71
页数 6页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝晓弘 兰州理工大学计算机通信学院 187 996 15.0 21.0
2 晏燕 兰州理工大学计算机通信学院 25 118 6.0 9.0
3 韩于芳 兰州理工大学计算机通信学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
多目标优化
文化基因算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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