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摘要:
为了对液压系统的负载大小和变化率进行准确识别,以液压马达转速波动信号为研究对象,通过傅里叶变换和经验模式分解构建时域、频域和时频域的多域特征集,采用距离评价原则进行特征评估,并结合K近邻分类器设定正确率门限值,筛选出敏感特征进行状态监测,提出一种基于转速波动信号的液压系统负载识别新方法.结果表明:采用新方法进行负载大小和变化率的识别,不仅能降低计算负担,更能提高识别的准确性.
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文献信息
篇名 一种液压系统负载识别新方法及其工程应用
来源期刊 筑路机械与施工机械化 学科
关键词 液压系统 负载识别 转速波动信号 经验模式分解
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 施工机械与管理
研究方向 页码范围 123-128,133
页数 7页 分类号
字数 4092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷立臣 长安大学公路养护装备国家工程实验室 176 1095 17.0 23.0
5 石玉萍 长安大学公路养护装备国家工程实验室 4 1 1.0 1.0
6 刘畅畅 长安大学公路养护装备国家工程实验室 4 1 1.0 1.0
7 王文智 长安大学公路养护装备国家工程实验室 3 1 1.0 1.0
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筑路机械与施工机械化
月刊
1000-033X
61-1119/U
大16开
陕西省西安市南二环路中段长安大学校本部
52-57
1984
chi
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