一种基于多特征融合级联分类器的车辆检测算法

• 作者: 周行 陈淑荣
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 多特征融合 GENTLE ADABOOST 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4

摘要

针对强、弱光照场景中监控视频图像因亮度、对比度过强或过弱使车辆轮廓特征丢失而出现的车辆漏检误检情况,建立一种基于多特征融合级联分类器能抗光照影响的车辆检测算法。通过高斯滤波器进行去噪,将HOG特征、等价模式的LBP特征和H、S、V三通道低阶颜色矩特征进行融合形成新特征,采用PCA消除大量冗余特征,结合Gentle Ad.aBoost与支持向量机构成的级联分类器进行车辆检测。实验结果表明,该算法在不同光照强度环境下提高行驶车辆的检测率,降低误识率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑荣	上海海事大学信息工程学院	39	136	7.0	9.0
2	周行	上海海事大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0