基于改进的TF-IGM热词提取算法研究

• 作者: 朱杰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主题发现 文本数据 权重计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 101-103,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.03.021

摘要

关于热词的分析提取,主要根据特征词的权重评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的重要程度.在信息技术中,传统的TF-IDF函数得到广泛运用.在文中分类中,有学者提出TF-IGM函数,即量化词项使用词频和文档重力力矩来判断一个特征是否有区分度,文中针对TF-IGM函数进行改进研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	河海大学计算机与信息学院	22	254	7.0	15.0