基于随机森林算法的管道缺陷预测方法

• 作者: 董绍华 陈一诺
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 管道缺陷 随机森林模型 预测方法 管道安全 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 完整性与可靠性
• 页码范围: 975-979
• 页数: 5页
• 分类号: TE972
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2018.09.003

摘要

根据国内外管道缺陷预测模型与随机森林(Random Forests)模型的研究现状,分析其优势与存在的问题,并基于陕京管道GIS系统对某段管道的监控和记录数据,建立并优化随机森林模型,对该管段进行缺陷等级预测.随机森林模型可用于分析各指标对管道缺陷的影响程度,具有指标重要度评估功能,模型的评判精度、分级结果准确,数据挖掘能力很强.将随机森林模型与GIS技术结合,能更好地预测管道缺陷,从而采取相应的控制措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董绍华		17	134	5.0	11.0
2	陈一诺		2	2	1.0	1.0