为研究未来西安市机动车污染控制策略的实施效果,基于情景分析法,以 M O VES模型为平台,预测2020年西安市机动车PM2.5、PM10、NO x、总碳氢化合物(THC)、CO、SO2排放量分别为1531.41、1596.33、44159.48、14029.62、383200.08、5164.63 t.设置5类不同控制措施情景,分析其对机动车的减排效果.结果显示:单一措施中,淘汰"黄标车"和老旧车对污染减排效果最明显,6种污染物均有较大幅度减排;调控轻型客车保有量可明显削减 T HC、CO 的排放,减排比例分别为13.49%、18.59%;提升燃油质量可使各车型SO2的减排比例均达到90% 以上;使用替代燃料情景的污染物减排比例相对较低,但也是一种有效的控制策略;综合控制措施的减排效果最为显著,与基准情景相比,2020年 PM2.5、PM10、NO x、THC、CO 和 SO2减排比例分别为78.50%、78.37%、71.77%、72.47%、76.94%、98.30%.