基于稀疏时频分布的跳频信号参数估计

• 作者: 周磊 姬红兵 金艳
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 参数估计 时频分布 稀疏性 时频聚集性
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 663-669
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170525

摘要

基于常规时频分析方法的跳频信号参数估计中,采用核函数抑制时频分布交叉项会导致时频聚集性的下降,不利于信号参数提取.针对此问题,该文提出一种基于稀疏时频分布(STFD)的跳频信号处理方法.该方法首先根据Cohen类分布的原理和跳频信号模糊函数的特点,以模糊域矩形窗为核函数,构建了一种Cohen类的矩形核分布(RKD).RKD可有效抑制交叉项,但其时频分辨率较低.为提高RKD的时频性能,在压缩感知框架下,利用跳频信号时频分布的稀疏特性,对RKD附加稀疏性约束,建立稀疏时频分布(STFD)的优化求解模型.STFD不仅能有效抑制交叉项,而且具有良好的时频聚集性.仿真分析表明,与传统时频分析方法相比,该文提出的基于STFD的跳频信号参数估计方法性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	周磊	西安电子科技大学电子工程学院	5	15	3.0	3.0
3	金艳	西安电子科技大学电子工程学院	25	289	9.0	16.0