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摘要:
介绍国内外生物医学命名实体识别的研究现状,详细阐述生物医学命名实体识别的技术方法,包括基于词典和规则的方法、基于机器学习的方法、混合方法和神经网络方法以及相关测评组织和标准,总结中文生物医学命名实体识别难点和意义.
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文献信息
篇名 生物医学命名实体识别研究现状及中文生物医学命名实体识别难点与意义综述
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 中文 生物医学 命名实体识别
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 53-59
页数 7页 分类号 R-056
字数 6768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建成 南通大学医学院医学信息学系 71 568 12.0 21.0
2 施维 南通大学医学院医学信息学系 24 66 5.0 5.0
3 薛均 南通大学医学院医学信息学系 6 17 3.0 3.0
4 潘璀然 南通大学医学院医学信息学系 7 18 3.0 3.0
5 王理 南通大学医学院医学信息学系 36 63 4.0 5.0
6 王青华 南通大学医学院医学信息学系 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (126)
共引文献  (96)
参考文献  (25)
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引证文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
中文
生物医学
命名实体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
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