结合模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合

• 作者: 刘帅奇 李易瑾 赵杰
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 图像融合 NSDTCT SCM 局部区域能量 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.02.030

摘要

为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical Model,SCM)结合的图像融合新算法.首先,采用NSDTCT分解源图像(红外、可见光图像),分别得到低频和高频子带系数.然后,在低频中,通过计算局部区域能量得到模糊函数中的权重系数,进而得到融合后的低频系数;在高频中,由像素清晰度和显著性去激励SCM得到融合后的高频系数.最后,通过逆NSDTCT变换重构融合图像.实验结果表明,与基于NSCT-SF-PCNN,CST-SCM等现有融合方法相比,本文算法在客观评价指标MI、IE上有一定提高,既能有效地利用源图像的轮廓信息,又能保持源图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	河北大学电子信息工程学院	42	183	7.0	10.0
2	李易瑾		1	3	1.0	1.0
3	刘帅奇	河北大学电子信息工程学院	12	33	4.0	5.0