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摘要:
纳税评估是一项重要而复杂的工作。针对目前尚无十分有效的纳税评估预警模型的情况,提出利用递归神经网络(RNN)建立纳税评估预警模型的方法,利用RNN的方法选出有涉税疑点的企业,解决了预警模型无疑点指向性的问题。通过建立行业的纳税评估预警模型,并进行验证分析,表明该方法可行。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于递归神经网络的纳税评估预警模型
来源期刊 计算机科学与应用 学科 经济
关键词 递归神经网络 预警模型 纳税评估
年,卷(期) jsjkxyyy_2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1527-1534
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 10 27 3.0 5.0
2 谢勇 13 43 4.0 6.0
3 胡亮 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
递归神经网络
预警模型
纳税评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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