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基于递归神经网络的纳税评估预警模型
基于递归神经网络的纳税评估预警模型
作者:
李伟
胡亮
谢勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
递归神经网络
预警模型
纳税评估
摘要:
纳税评估是一项重要而复杂的工作。针对目前尚无十分有效的纳税评估预警模型的情况,提出利用递归神经网络(RNN)建立纳税评估预警模型的方法,利用RNN的方法选出有涉税疑点的企业,解决了预警模型无疑点指向性的问题。通过建立行业的纳税评估预警模型,并进行验证分析,表明该方法可行。
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文献信息
篇名
基于递归神经网络的纳税评估预警模型
来源期刊
计算机科学与应用
学科
经济
关键词
递归神经网络
预警模型
纳税评估
年,卷(期)
jsjkxyyy_2018,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1527-1534
页数
8页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
李伟
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2018(0)
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二级引证文献(0)
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递归神经网络
预警模型
纳税评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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