神经网络与领域知识结合的纳税评估预警模型

• 作者: 周四新 徐戎 王文杰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预警模型 统计分析 纳税评估
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F813
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.01.030

摘要

纳税评估是一项重要而复杂的工作.针对目前尚无十分有效的纳税评估预警模型的情况,提出了将神经网络和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,利用基于神经网络的方法选出有涉税疑点的企业,在领域知识的指导下结合统计分析方法,解决了预警模型无疑点指向性的问题.通过建立行业的纳税评估预警模型,并进行验证分析,表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文杰		67	742	15.0	24.0
2	徐戎		2	17	2.0	2.0
3	周四新	中国人民大学财政金融学院	4	21	2.0	4.0