基于判别分析法的大学生学业预警模型建立

• 作者: 于晓秋 周晓晶 朗迪 秦辉 野金花 高德宝
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 医学
• 关键词: 学业预警 判别分析 SPSS
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1149-1156
• 页数: 8页
• 分类号: R73

摘要

学生进入大学以后,很容易出现懈怠学业的现象,因此研究预警模型对大学生能够顺利毕业以及求职十分重要。本文通过梳理文献及本校学生实际情况,确定以每周的日常学习时间,学生选课数目,学期迟到、早退、逃课次数,学期补考课程学分,学期成绩总和五个要素建立学业预警指标体系,再基于判别分析法中的距离判别法、Fisher判别法以及贝叶斯判别法建立3个学业预警模型,并对结果进行检验,其中距离判别法和贝叶斯判别法的准确率达100%。最后进行了三个方法的比较分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德宝	黑龙江八一农垦大学理学院	38	56	5.0	6.0
2	周晓晶	黑龙江八一农垦大学理学院	52	116	7.0	8.0
3	于晓秋	黑龙江八一农垦大学理学院	57	180	8.0	10.0
4	野金花	黑龙江八一农垦大学理学院	36	40	4.0	5.0
5	朗迪	黑龙江八一农垦大学理学院	1	0	0.0	0.0
6	秦辉	黑龙江八一农垦大学理学院	1	0	0.0	0.0