基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究

• 作者: 吉喆 朱腾飞 祝海江 米尚言 邱东岳
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 超声图像 图像分割 方差和显著性特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 712-715
• 页数: 4页
• 分类号: TB95
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.05.22

摘要

针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法.首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显著性特征进行样本训练,得到分类模型;最后根据训练模型对整幅图像上的像素点进行分类,实现图像的有效分割.实验结果表明该方法针对超声图像的分割是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝海江	北京化工大学信息科学与技术学院	29	47	4.0	5.0
2	吉喆		6	5	1.0	2.0
3	邱东岳		7	6	1.0	2.0
4	米尚言		2	4	1.0	2.0
5	朱腾飞		2	4	1.0	2.0