基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无线多媒体传感器网络能量和计算能力有限,在图像压缩过程中需兼顾压缩能耗和图像质量之间的关系等问题,结合JPEG-XR压缩流程和网络的结构特点,提出一种基于多节点协作的图像压缩方法.构建相机节点到普通邻居节点,再到簇头的网络结构,将图像压缩传输等过程分布于协作簇中;通过协作方法完成压缩流程的多节点协同执行.仿真结果表明,在低码率条件下与JPEG方法相比,该方法的峰值信噪比提高约 3 dB;而网络寿命方面,更好地平衡了网络负载,大大延长了网络寿命.
推荐文章
基于多节点协作的认知WSN能耗优化算法
认知无线传感器网络
机会协作
传输能耗
协作节点集
误码性能
基于LBT的无线传感器网络多节点协同图像压缩算法
多媒体传感器网络
LBT
多节点协同
图像压缩算法
基于稀疏采样的无线多媒体传感网图像压缩算法
无线多媒体传感网
分块压缩感知
傅里叶变换
稀疏采样
自适应采样
基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法
覆盖增强
无线多媒体传感器网络
粒子群优化算法
有向感知模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 无线多媒体传感器网络 JPEG-XR 多节点协作 图像压缩
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 545-550
页数 6页 分类号 TP751
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬春明 东北电力大学信息工程学院 57 292 9.0 13.0
2 王艳娇 东北电力大学信息工程学院 14 69 5.0 7.0
3 郑宏阔 东北电力大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (27)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线多媒体传感器网络
JPEG-XR
多节点协作
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导