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摘要:
网络事件的热度演化研究是舆情监测的基础,而现有的网络事件热度研究方法主要是采用文本处理的方法对网络上的信息进行归类,从而对单个事件进行热度分析,忽视了事件与事件间的关联。本文提出了一种基于差异度的网络事件群演化趋势建模方法。该方法将多个关联事件的热度演化图经平移缩放投影到同一时间轴空间中,加入事件的关联信息,不断更新矩阵中心,最小化目标函数以求找到差异度最小的事件群的热度演化曲线。实验证明该方法得出的事件群演化曲线更能反映各个事件统一的发展特性。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于差异度的网络事件群演化趋势建模方法
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 事件群 热度演化 差异度
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1543-1551
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张茂元 华中师范大学计算机学院 4 12 2.0 3.0
2 肖茹凡 华中师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
3 文洋 华中师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 孙树园 华中师范大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
事件群
热度演化
差异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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