基于图相似度的专利侵权检测方法研究

• 作者: 张杰 翟东升 蔡文浩 郭程
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 专利侵权 图论 图相似度 SAO 邻接矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 情报研究
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: G306.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.05.011

摘要

[目的/意义]针对如何准确进行专利侵权检测,提出一种基于图相似度的专利侵权检测方法.[方法/过程]将专利语义特征抽取为subject-action-object(SAO)结构并利用图论将其表示为图的形式,然后将图转换为邻接矩阵并计算邻接矩阵的相似性来完成专利侵权判定,最后利用专利样本数据比较该方法与传统方法的判定准确率.[结果/结论]实证研究结果表明,本研究提出的方法判定准确率更高,比传统的基于专利文本向量的方法准确率提升4.89％,可以作为专利侵权检测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	北京工业大学经济与管理学院	233	3086	29.0	47.0
2	翟东升	北京工业大学经济与管理学院	98	928	17.0	25.0
3	郭程	北京工业大学经济与管理学院	3	4	1.0	2.0
4	蔡文浩	北京工业大学经济与管理学院	2	4	1.0	2.0