灰度图像的边缘检测

• 作者: 张红 李轩
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像边缘检测 自适应双阈值 二级小波变换分解 形态学梯度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.05.010

摘要

图像的边缘检测在实际生活中广泛应用,但其检测结果仍存在细节丢失问题.为此提出一种新的图像边缘检测算法.首先,采用二维二进制小波变换,对图像进行预处理;然后,结合一种新的自适应双阈值算法,检测出图像的边缘点;最后,采用改进的数学形态学梯度检测算法,对图像的边缘信息进行进一步检测.通过仿真实验得出,新算法能够检测到更丰富的图像边缘信息,使图像的边缘提取更清晰、细腻;与单一形态学算法相比,新算法使图像的均方误差值大幅度降低、峰值信噪比提高了2.3dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轩		34	101	6.0	8.0
2	张红		4	6	2.0	2.0