原文服务方: 石油地球物理勘探       
摘要:
从测井、地震资料提取的多种属性都可以反映储层特征,但如何优选敏感属性是提高储层认识的关键.Relief F是一种经典的多类别特征选择算法,通过计算权重判别特征与类别之间的相关性程度,基于多次迭代计算结果,权重大且统计规律一致,则可作为敏感特征,该算法很适合处理具有大量实例的高维数据集.基于Relief F特征选择算法开展敏感属性优选,并通过与平面砂体预测结果对比、交会分析等手段,证实了优选结果的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 Relief F算法在属性优选中的应用
来源期刊 石油地球物理勘探 学科
关键词 Relief F算法 特征选择算法 敏感属性 属性优选
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 230-234
页数 5页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.S2.035
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Relief F算法
特征选择算法
敏感属性
属性优选
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11号信箱石油学会
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
3843
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