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Relief F算法在属性优选中的应用
Relief F算法在属性优选中的应用
作者:
张枫
李凯
李杰
胡少华
马子涵
原文服务方:
石油地球物理勘探
Relief F算法
特征选择算法
敏感属性
属性优选
摘要:
从测井、地震资料提取的多种属性都可以反映储层特征,但如何优选敏感属性是提高储层认识的关键.Relief F是一种经典的多类别特征选择算法,通过计算权重判别特征与类别之间的相关性程度,基于多次迭代计算结果,权重大且统计规律一致,则可作为敏感特征,该算法很适合处理具有大量实例的高维数据集.基于Relief F特征选择算法开展敏感属性优选,并通过与平面砂体预测结果对比、交会分析等手段,证实了优选结果的可靠性和准确性.
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Relief F算法在属性优选中的应用
来源期刊
石油地球物理勘探
学科
关键词
Relief F算法
特征选择算法
敏感属性
属性优选
年,卷(期)
2018,(z2)
所属期刊栏目
综合研究
研究方向
页码范围
230-234
页数
5页
分类号
P631
字数
语种
中文
DOI
10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.S2.035
五维指标
传播情况
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Relief F算法
特征选择算法
敏感属性
属性优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
石油地球物理勘探
主办单位:
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-7210
CN:
13-1095/TE
开本:
大16开
出版地:
河北省涿州市11号信箱石油学会
邮发代号:
创刊时间:
1966-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3843
总下载数(次)
0
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43529
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