基于Elman神经网络的秸秆成型燃料热值的预测

• 作者: 崔旭阳 杜宇航 杨俊红 杨迪 白超 雷万宁 黄涛
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 玉米秸秆热值 成型燃料 线性回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 燃气燃烧·燃具·用气设备
• 页码范围: 38-41,45
• 页数: 5页
• 分类号: TK16
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

利用Matlab软件建立Elman神经网络的热值预测模型.该模型在学习中确定了玉米秸秆的热值与其纤维素、半纤维素和木质素质量分数之间的非线性关系.模型利用玉米秸秆中纤维素、半纤维素和木质素的质量分数作为输入,预测出玉米秸秆的热值.以秸秆的热值为因变量,秸秆的纤维素、半纤维素和木质素的质量分数为自变量,用训练组的数据建立线性回归模型.对线性回归模型与Elman神经网络模型的预测结果进行对比.线性回归模型预测值与实际值之间存在较大相对误差,而Elman神经网络模型预测值与实际热值的相对误差较小,最大相对误差为3.5％,并且平均相对误差小于2％,线性回归模型预测效果远不如Elman神经网络模型预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄涛		5	41	4.0	5.0
2	杨迪	天津大学机械工程学院中低温热能高效利用教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
3	白超		1	2	1.0	1.0
4	崔旭阳	天津大学机械工程学院中低温热能高效利用教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0
5	雷万宁		1	2	1.0	1.0
6	杜宇航	天津大学机械工程学院中低温热能高效利用教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0