基于动态用户画像的信息推荐研究

• 作者: 刘勇 吴翔宇 解本巨
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 信息推荐 用户画像 用户行为
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006380

摘要

针对传统信息推荐方式精度偏低的问题, 引入用户画像作为推荐基础, 在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法. 该方法通过动态分析用户历史数据, 预测用户的兴趣变化趋势, 从而实现动态推荐. 离线实验证明, 该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势, 相较于传统的基于标签的信息推荐, 提高了推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	青岛科技大学信息科学技术学院	24	86	6.0	8.0
2	吴翔宇	青岛科技大学信息科学技术学院	1	5	1.0	1.0
3	解本巨		1	5	1.0	1.0