探究大数据下的智能数据分析技术

• 作者: 聂珊 肖炀
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 数据分析 数据化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 68,105
• 页数: 2页
• 字数: 2514字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的不断进步和发展,互联网技术已经逐渐的应用到社会的发展和人们的生活之中,将人类社会带入了一个大数据的信息时代.几乎每一个公民的生活中,我们都可以发现数据的身影,同时,也更加体现了人类的生活逐渐实现了信息化和网络化.随着社会整体信息量的急剧增加,导致了个人的和可获取信息数量也在与日俱增,这是大数据时代最主要的两个特点,从科技发展的角度来分析,社会数据化已经成为了一个社会发展的必然趋势,随着社会数据化进程的不断加深,我们的社会终将会实现全面的信息化和数字化,导致我们对大数据的需求也越来越迫切.因此,本文对大数据下的智能数据分析技术进行了深入的探究和分析,从国内大数据的发展现状入手,进一步探究了大数据的主要分析模式和分析技术,详细地阐述了在数据分析过程中应该注意到的事项,为日后研究数据分析工作提供了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂珊		2	2	1.0	1.0
2	肖炀		1	1	1.0	1.0