医学图像检索的并行深层解决方法

• 作者: 李炎
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: CBIR 医学影像 深度学习 LBP HOG RADON
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

在医学应用中从病例的档案中检索相似的图像对诊断成像非常有益,但是由于许多原因可能无法获得大而平衡的数据集。探索使用深度网络进行分类检索的方式来填补这种语义鸿沟是关键问题。提出一种基于卷积神经网络的并行深层解决方案,使用LBP、HOG和Radon特征的局部搜索。ImageCLEF的IRMA数据集包含14,400个X射线图像用于验证所提出的方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炎	北方民族大学计算机科学与工程学院	3	3	1.0	1.0