基于CPU-GPU的多尺度视网膜增强算法

• 作者: 卓永 张卫东 杜师帅 杨辉华 路皓翔
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 并行加速 CPU线程 GPU并行 多尺度视网膜
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3779-3784
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.031

摘要

针对多尺度视网膜增强算法在图像增强过程中存在运算时间较长的问题,给出一种基于CPU-GPU并行加速的多尺度视网膜算法.在并行化设计时,对CUDA如何管理GPU的硬件资源能够在GPU硬件资源量固定的情况下启动更多的线程参与计算进行深入讨论和公式化求解;对GPU并行模型进行改进,充分利用CPU和GPU资源;通过3个CPU线程实现R、G、B通道的并行,每个通道的增强过程通过GPU并行.在对多种场景图片的CPU-GPU并行加速处理的实验中得到了高达267倍的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	94	618	13.0	19.0
3	路皓翔	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	8	2	1.0	1.0
4	张卫东	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	10	15	2.0	2.0
7	卓永	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	3	1.0	1.0
8	杜师帅	北京邮电大学自动化学院	2	1	1.0	1.0