基于卷积神经网络的无人机循迹方法

• 作者: 刘智 耿振野 陈思锐
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卷积神经网络 无人机 循迹
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 字数: 1982字
• 语种: 中文

摘要

随着无人机技术的快速发展,无人机技术已经在各个方面得到了广泛的应用,人们也越来越多的重视智能无人机技术的研究,其中如何提高智能无人机的自主循迹能力已经成为众多学者的研究重点.为了使无人机能够自主循迹飞行,提出了一种基于改进卷积神经网络的无人机循迹方法,在LeNet-5模型的基础上对原模型的层数进行改进,减小其复杂程度,使其可以运行在机载设备上,另外还给出了用于模型训练的图像数据的采集方法.其通过无人机上的相机采集前方图像,然后训练好的卷积神经网络会对此图像进行识别,并产生控制指令.实验结果表明,该方法可以有效地使无人机在楼道里自主的循迹飞行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿振野	长春理工大学电子信息工程学院	20	33	4.0	5.0
2	刘智	长春理工大学电子信息工程学院	87	595	12.0	21.0
3	陈思锐	长春理工大学电子信息工程学院	2	15	2.0	2.0