基于卷积神经网络的无人机侦察图像去雨算法

• 作者: 刘晓阳 杨勇 沈先耿 王鑫
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 图像去雨 卷积神经网络 纯雨区域
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TJ8|TP391.4
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.04.023

摘要

提出了一种改进的无人机侦察图像去雨算法,该算法采用双边滤波和引导滤波相结合的方法提取有雨侦察图像的高频子图.根据无人机侦察图像中一般存在天空、地面等纹理相对平滑区域的特点,提取侦察图像中的纯雨区域.最后,将提取的纯雨区域作为训练样本,输入卷积神经网络中进行训练,提取图像特征信息,得到卷积神经网络的最优参数,完成神经网络训练,得到去雨侦察图像.通过仿真实验表明,该算法能够有效去除雨线对无人机侦察图像的干扰,提升侦察图像质量,具有一定的军事应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	武警警官学院信息通信系	13	6	2.0	2.0
2	沈先耿	武警警官学院信息通信系	11	16	2.0	3.0
3	刘晓阳	武警警官学院教研保障中心	9	1	1.0	1.0
4	王鑫	武警警官学院信息通信系	1	0	0.0	0.0