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摘要:
采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量.在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在0 ~8%的标准样品,采集样品光谱.经光谱特征分析,选择1500~680 cm-为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息.基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10-8,学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716%.对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6%~107.2%.结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测.
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文献信息
篇名 红外光谱法结合PLS-BP网络对在用油中燃油稀释的测定
来源期刊 分析试验室 学科 化学
关键词 燃油稀释 红外光谱 PLS-BP网络 润滑油
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究报告与研究简报
研究方向 页码范围 821-825
页数 5页 分类号 O657.33
字数 语种 中文
DOI 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2018.0156
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1 王菊香 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃油稀释
红外光谱
PLS-BP网络
润滑油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析试验室
月刊
1000-0720
11-2017/TF
大16开
北京新街口外大街2号
82-431
1982
chi
出版文献量(篇)
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13
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