基于Boxplot-LTSA噪声流形算法的滚动轴承状态识别

• 作者: 刘忠鑫 康建设 曲凤明 邓雅冲
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 降噪 箱线图 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TJ07
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.06.026

摘要

旋转机械在实际运行中往往是变工况的,采集到的数据容易受到噪声、振动、冲击等多重干扰,经过降维处理后的低维流形无法真实、准确地反映其内部结构或内在规律,在进行故障识别时误判率高.提出了一种Box-plot-LTSA算法,利用箱线图Boxplot算法对原始信号进行去噪处理,再利用局部切空间排列方法(LTSA)进行降维,该算法直接对采集到的原始信号进行处理,不需时频域特征提取,避免了数据处理所造成的数据失真,同时LTSA算法能够克服去噪所造成的数据孔洞影响.通过案例,与直接使用流形学习算法降维处理结果进行比较,证实了该方法能够克服噪声对流形学习算法的影响,具有良好的状态识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓雅冲	陆军装甲兵军事代表局驻天津地区军代室	1	5	1.0	1.0