云环境下NB算法的垃圾邮件过滤研究

• 作者: 刘月峰 张亚斌 苑江浩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 垃圾邮件 朴素贝叶斯 spark计算平台 分布式
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

朴素贝叶斯算法在解决垃圾邮件分类领域内具有较高的准确性,能够很好的将邮件区分开来,但是在分类前期的训练阶段却会大量耗用系统和网络资源,严重影响分类效率.为此引入spark平台.以并行的思想去解决邮件分类问题,利用spark计算平台RDD的血缘关系合理的安排NB邮件分类的各个过程.实验结果表明,与其他传统的分类方法对比而言,朴素贝叶斯在精确率,召回率等方面具有很好的效果,并且与传统单机下的邮件分类,本次实验因引入分布式的思想,利用spark集群的优势大大加快了分类的速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘月峰	内蒙古科技大学信息工程学院	12	61	5.0	7.0
2	苑江浩	内蒙古科技大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	张亚斌	内蒙古科技大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0