基于多尺度信息融合的SAR图像建筑物提取

• 作者: 张雄美 易昭湘 蔡幸福 高晶
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 非下采样轮廓波变换 多尺度分析 建筑物提取 信息融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 494-500
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52+4|TP751
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201803.0494

摘要

根据高分辨力合成孔径雷达(SAR)图像中建筑物的特性,提出了一种基于多尺度信息融合的建筑物提取方法.以非下采样轮廓波变换(NSCT)为多尺度分析框架,通过融合基于NSCT低频子带的多尺度区域分析结果提取潜在建筑物区域;同时,融合基于NSCT高频信息的边缘检测结果与均值比算子结果提取边缘结构信息;在此基础上,结合区域与边缘结构信息对虚警进行滤除,对漏检建筑物进行补充,完成建筑物提取.实验结果显示:该方法优于基于多特征融合的建筑物检测算法,在实验所用图像上的平均查全率达到94％,表明文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶		6	17	2.0	4.0
2	蔡幸福		2	14	2.0	2.0
3	易昭湘		8	12	2.0	3.0
4	张雄美		4	8	2.0	2.0