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摘要:
为了进一步提高参考帧无损压缩的压缩性能,本文提出了一种基于纹理方向预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法.本算法首先采用双扫描和自适应预测的方法,按纹理方向,为每个像素选取最优的参考像素,并进行预测以获得预测残差;然后对预测残差进行哥伦布游程混合熵编码,从而提高了参考帧无损压缩的压缩性能.实现结果显示,与帧内预测哥伦布编码算法相比,本文算法不但平均压缩率提高了16%,而且降低了平均编码时间.
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文献信息
篇名 一种基于纹理方向自适应预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 参考帧 无损压缩 预测 熵编码
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 969-974
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗瑜 陕西中医药大学基础医学院 16 28 4.0 4.0
2 唐博 电子科技大学航天航空学院 12 58 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
参考帧
无损压缩
预测
熵编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导