一种基于SARIMA的经验对流层延迟模型

• 作者: 任超 刘中流 梁春丽 甘祥前
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模型 对流层延迟预报 季节性自回归移动平均模型 精度改进
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-17,31
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文

摘要

为了减弱对流层延迟的影响,提高GNSS定位精度,探讨了在无气象参数的条件下,利用预测模型计算对流层延迟的可能性,并提出了一种经验对流层延迟预测模型,即基于季节性自回归移动平均模型(SARIMA)的对流层延迟预报方法.结合中国长春和上海两个地区的ZTD数据进行预测分析,预测结果表明:基于SARIMA的ZTD预报模型能够满足不同地区不同时段下的ZTD估计需求,是一种较高精度的ZTD预报方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超	桂林理工大学测绘地理信息学院	67	227	9.0	12.0
5	甘祥前	桂林理工大学测绘地理信息学院	7	16	3.0	3.0
7	刘中流	桂林理工大学测绘地理信息学院	8	20	3.0	4.0
13	梁春丽	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	8	2.0	2.0