Win Ratio法在比较两组间非正态分布数据中的应用

• 作者: Duolao Wang Tao Chen 康轶君 朱妮 李超 颜 虹
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: Win Ratio Bootstrap 可信区间 干预效应
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 方法介绍
• 页码范围: 798-800
• 页数: 3页
• 字数: 2807字
• 语种: 中文

摘要

目的 介绍Win Ratio法的原理及技术,以及此方法在比较两组间非正态分布数据中的应用.方法 以一项随机对照双盲试验为例,采用Win Ratio法比较不符合正态分布的结局变量(孕周)在两组间的差异,并利用Bootstrap法估算相应的置信区间.同时比较与传统非参数检验方法结果之间的差异,所有分析均采用SAS 9. 4软件.结果 Win Ratio法估算干预组孕周高于对照组的概率为52. 83%,置信区间为(1. 04,1. 21).该结果与传统非参数方法一致,但Hodges&Lehmann法估计的置信区间结果中包含0.结论 相比传统非参数检验方法,Win Ratio除能够在区间估计的基础上判断组间差异是否具有统计学意义,还可以估计干预效应,同时可保证良好的可靠性和把握度.