基于波段筛选的近红外光谱集成建模方法

• 作者: 于绍慧 刘晶
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类 剪枝 偏最小二乘 集成学习
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: O234
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2273 .2018.03.001

摘要

为了消除近红外光谱波长变量数量多,强度弱以及重叠严重等因素对预测结果的影响,提出了基于波长变量聚类与剪枝的集成学习模型.对波长变量进行聚类,在此基础上根据预测值与真实值的最大绝对误差和方差进行剪枝,有效减少变量的个数.从剪枝后的聚类中多次抽取子训练集并构建集成学习模型CTV-PLS.数值实验中,四种方法的比较表明CTV-PLS在大多数情况下其预测精确度占优,真实值与预测值的相关性均超过94％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于绍慧	合肥师范学院数学与统计学院	13	21	2.0	4.0
2	刘晶	中科院强磁场与离子束物理生物学重点实验室	1	1	1.0	1.0