基于小波分析的呼吸音采集系统设计

• 作者: 张元良 王丹虹 王金龙 郭俊飞
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 呼吸音 小波分析 采集系统
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.05.011

摘要

呼吸音信号蕴含着重要的生理病理信息,通过呼吸音采集分析系统可以克服传统呼吸音听诊的缺陷,给医生提供更加直观和客观的信息.呼吸音采集系统采用专业的呼吸音传感器,以DSP为处理核心,采用基于小波分析的自适应阈值方法去除心音和其他噪声干扰;将经过处理的呼吸音波形在彩色触摸屏上实时显示,并且进行存储.经试验和调试表明该系统具有较好的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元良	大连理工大学机械工程学院	62	538	11.0	21.0
2	王丹虹	大连理工大学机械工程学院	37	295	10.0	15.0
3	王金龙	大连理工大学机械工程学院	12	148	4.0	12.0
4	郭俊飞	大连理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0